Kecerdasan Buatan untuk Pembangunan Berkelanjutan Barcelona – Knalpot kendaraan dan sumber polusi udara lainnya telah melanda kota ini selama satu abad terakhir, menyebabkan risiko kesehatan yang serius bagi penduduk kota.
Kecerdasan Buatan untuk Pembangunan Berkelanjutan Barcelona
barcelonaladiesopen – Untuk menjadikan kota lebih layak huni dan berkelanjutan, pemangku kepentingan kota telah fokus pada peningkatan pemantauan dan respons terhadap kualitas udara. Episode keempat webinar “Pemetaan AI Perkotaan” mengeksplorasi kegunaan kecerdasan buatan untuk memahami sumber polusi udara perkotaan di Barcelona. Diselenggarakan oleh Urban AI, CIDOB dan Global Observatory of Urban AI (GOUAI), serial ini mempertemukan perwakilan kota-kota di seluruh dunia untuk mempresentasikan dan mendiskusikan proyek dan kebijakan mereka dengan tema yang sama: strategi holistik, kesehatan, perencanaan kota, pembangunan berkelanjutan.
Konsep seri ini didasarkan pada proyek The Atlas of Urban AI, sebuah peta online interaktif mengenai inisiatif AI di kota-kota di seluruh dunia, dan Urban AI Guide yang baru-baru ini diterbitkan, yang menyajikan studi kasus terperinci mengenai implementasi proyek AI di tingkat lokal pemerintah.
Meskipun kota mengetahui bahwa polusi udara merupakan risiko kesehatan yang serius, mereka tidak memahami distribusi spasial emisi di lingkungan perkotaan. Barcelona, di mana paparan NO2 dikaitkan dengan angka kematian yang tinggi, hanya memiliki sedikit sensor kualitas udara di seluruh kota.
Baca juga : Menguraikan Kode MWC Barcelona 2024
Sensor-sensor ini mengukur tingkat polusi secara akurat di berbagai lokasi, namun tidak memberikan informasi yang cukup untuk mengisi kesenjangan di antara keduanya. Kota dapat menggunakan model kualitas udara regional untuk melakukan interpolasi antar stasiun pemantauan kualitas udara dan melakukan ekstrapolasi di luar stasiun tersebut. Namun, terdapat variasi besar dalam kualitas udara perkotaan yang tidak dapat diselesaikan dengan model regional skala kasar (resolusi ~1 km).
Misalnya, emisi mencapai puncaknya di koridor dengan lalu lintas tinggi dan penurunan di taman dan kawasan bebas kendaraan lainnya, namun model regional gagal menangkap rincian lokal tersebut. Elli Kartsakli dan Jan Mateu dari Barcelona Supercomputing Center menggunakan kecerdasan buatan untuk menciptakan model kualitas udara perkotaan kontekstual yang disesuaikan dengan Barcelona dan lingkungan transportasi spesifiknya. Model “AIR-URBAN” memungkinkan kota memprediksi kualitas udara berdasarkan data dari lingkungan sekitar dan pergerakan kendaraan.
Untuk memulai, mereka mengembangkan model untuk tiga pilot. tempat-tempat di dekat sensor yang ada (di Eixample, Gràcia dan Poblenou). Kartsakli dan Mateu menggunakan kamera dan teknologi Internet of Things (IoT) lainnya untuk mengumpulkan data mengenai kondisi lalu lintas nyata di wilayah percontohan ini dan menggunakan data tersebut untuk memperkirakan emisi secara real time dengan akurasi spasial yang tinggi.
Baca juga : Apa itu Penerapan AI dalam Bisnis
Algoritme pengenalan target memungkinkan mereka memperoleh informasi tentang kendaraan di jalan dan kondisi lalu lintas penting. Variasi emisi lokal dipengaruhi oleh beberapa faktor: jumlah kendaraan di jalan, jenis kendaraan, kecepatan dan percepatan kendaraan, dan kejadian kendaraan (misalnya berhenti di halte bus). Model AIR-URBAN memperkirakan emisi saat ini berdasarkan faktor-faktor ini. Seluruh proses menggunakan empat teknologi utama: sensor dan kamera IoT (untuk merekam data penting), komputasi tepi (untuk memproses data dengan cepat dan efisien), teknologi komunikasi (untuk menghubungkan berbagai komponen), serta data besar dan kecerdasan buatan. (untuk menafsirkan lingkungan nyata dan menyesuaikan model dengan konteks Barcelona).
Data kualitas udara beresolusi tinggi yang disediakan oleh model AIR-URBAN memungkinkan kota merancang dan menerapkan tindakan yang ditargetkan yang bertujuan untuk meningkatkan kesehatan warganya. Pertama, model kualitas udara yang baik memungkinkan kota untuk memperkirakan tingkat polusi udara secara lebih akurat dan memperoleh lebih banyak skor kualitas udara lokal (daripada pengukuran agregat di seluruh wilayah). Dengan informasi tersebut, kota dapat mengetahui kapan dan di mana tindakan pencegahan tertentu diterapkan.
Model ini juga memungkinkan skenario perencanaan. Model ini dapat digunakan untuk menghitung ulang pengukur polusi berdasarkan pola atau praktik sirkulasi baru, sehingga memungkinkan perencana kota menguji berbagai intervensi dan menilai dampak perubahan terhadap kualitas udara perkotaan. Terakhir, model tersebut juga dapat digunakan dalam diagnosis kesehatan untuk menunjukkan apakah seseorang mungkin terpapar polutan berbahaya berdasarkan tempat tinggal, bekerja, atau bepergian.
Informasi ini dapat membantu memahami gejala pernafasan dan menginformasikan strategi pengobatan/pencegahan. Kartsakli dan Mateu bertujuan untuk memperluas model ini ke Barcelona dan membuat hasilnya tersedia untuk umum. Perkembangan berkelanjutan dari teknologi kota pintar, komputasi dan algoritma kecerdasan buatan akan terus meningkatkan kemampuan kota untuk memahami dan merespons polusi udara perkotaan.
